Speciation and Distribution of Arsenic in the Nonhyperaccumulator Macrophyte <i>Ceratophyllum demersum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Although arsenic (As) is a common pollutant worldwide, many questions about As metabolism in nonhyperaccumulator plants remain. Concentration- and tissue-dependent speciation and distribution of As was analyzed in the aquatic plant Ceratophyllum demersum to understand As metabolism in nonhyperaccumulator plants. Speciation was analyzed chromatographically (high-performance liquid chromatography-[inductively coupled plasma-mass spectrometry]-[electrospray ionization-mass spectrometry]) in whole-plant extracts and by tissue-resolution confocal x-ray absorption near-edge spectroscopy in intact shock-frozen hydrated leaves, which were also used for analyzing cellular element distribution through x-ray fluorescence. Chromatography revealed up to 20 As-containing species binding more than 60% of accumulated As. Of these, eight were identified as thiol-bound (phytochelatins [PCs], glutathione, and cysteine) species, including three newly identified complexes: Cys-As(III)-PC2, Cys-As-(GS)2, and GS-As(III)-desgly-PC2. Confocal x-ray absorption near-edge spectroscopy showed arsenate, arsenite, As-(GS)3, and As-PCs with varying ratios in various tissues. The epidermis of mature leaves contained the highest proportion of thiol (mostly PC)-bound As, while in younger leaves, a lower proportion of As was thiol bound. At higher As concentrations, the percentage of unbound arsenite increased in the vein and mesophyll of young mature leaves. At the same time, x-ray fluorescence showed an increase of total As in the vein and mesophyll but not in the epidermis of young mature leaves, while this was reversed for zinc distribution. Thus, As toxicity was correlated with a change in As distribution pattern and As species rather than a general increase in many tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».