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Enregistrement W2044712330 · doi:10.1056/nejmoa032111

Public Health Measures to Control the Spread of the Severe Acute Respiratory Syndrome during the Outbreak in Toronto

2004· article· en· W2044712330 sur OpenAlexaffabout
Tomislav Svoboda, Bonnie Henry, L.P. Shulman, Erin Kennedy, Elizabeth Rea, Wil Ng, Tamara Wallington, Barbara Yaffe, Effie Gournis, Elisa Vicencio, Sheela V. Basrur, Richard H. Glazier

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHotlineOutbreakPublic healthMedicineQuarantineEmergency medicineIndex caseEnvironmental healthMedical emergencyFamily medicineNursingVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Toronto was the site of North America's largest outbreak of the severe acute respiratory syndrome (SARS). An understanding of the patterns of transmission and the effects on public health in relation to control measures that were taken will help health officials prepare for any future outbreaks. METHODS: We analyzed SARS case, quarantine, and hotline records in relation to control measures. The two phases of the outbreak were compared. RESULTS: Toronto Public Health investigated 2132 potential cases of SARS, identified 23,103 contacts of SARS patients as requiring quarantine, and logged 316,615 calls on its SARS hotline. In Toronto, 225 residents met the case definition of SARS, and all but 3 travel-related cases were linked to the index patient, from Hong Kong. SARS spread to 11 (58 percent) of Toronto's acute care hospitals. Unrecognized SARS among in-patients with underlying illness caused a resurgence, or a second phase, of the outbreak, which was finally controlled through active surveillance of hospitalized patients. In response to the control measures of Toronto Public Health, the number of persons who were exposed to SARS in nonhospital and nonhousehold settings dropped from 20 (13 percent) before the control measures were instituted (phase 1) to 0 afterward (phase 2). The number of patients who were exposed while in a hospital ward rose from 25 (17 percent) in phase 1 to 68 (88 percent) in phase 2, and the number exposed while in the intensive care unit dropped from 13 (9 percent) in phase 1 to 0 in phase 2. Community spread (the length of the chains of transmission outside of hospital settings) was significantly reduced in phase 2 of the outbreak (P<0.001). CONCLUSIONS: The transmission of SARS in Toronto was limited primarily to hospitals and to households that had had contact with patients. For every case of SARS, health authorities should expect to quarantine up to 100 contacts of the patients and to investigate 8 possible cases. During an outbreak, active in-hospital surveillance for SARS-like illnesses and heightened infection-control measures are essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations286
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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