Prediction of Effective Diffusion and Dispersion Coefficients, Considering Different Flow and Heterogeneity Properties of Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heavy oil and bitumen are important hydrocarbon resources that are destined to play an increasingly significant role in the oil supply of the world. The total heavy oil resources are estimated to be about 10 trillion barrels, nearly three times the conventional oil in place in the world. The efficient and economic recovery of heavy oil and bitumen reserves is a crucial technical challenge. Most of these reserves lie deep inside the earth's crust and are not easily recoverable owing to their very high viscosity. Hydrocarbon solvent-based processes are thought to be effective EOR technologies for heavy oil and bitumen production. An important feature of the miscible fluid displacement is the mixing of the solvent and oil. This mixing occurs on the microscopic scale and result from the diffusion and dispersion process. Mixing effect has positive and negative effects on the miscible process. It could exerts a considerable damping effect on the growth of viscous and gravity fingers as an advantage of the dispersion and diffusion and on the other hand mixing of the solvent with oil in a reservoir decreases the effective strength of the solvent, which can have annoying effect on the miscibility and recovery efficiency. So, correct treatment of this mixing effect within the simulation of the miscible recovery process is very important. Mixing of the solvent and oil is governed by the diffusion and dispersion coefficients. For measuring these coefficients, we must depend largely on experimental measurements of them, because no universal theory permits their accurate a priori calculation. There are many influencing parameters on the mixing process during solvent injection into porous media. Designing an experiment to investigate all the effective parameters is extremely difficult (if not impossible) and time consuming. So, based on the sub-pore scale modeling method, a special program has been developed to investigate the mass transfer process in any porous medium, considering all medium properties. A realistic image of the porous medium without any simplification is directly used in the program. Developed program used the porous medium image directly, so, heterogeneity effect could be investigated. Pore and throat size distributions, as an important heterogeneous parameter, has a unique effect on the diffusion and dispersion coefficients. A comprehensive study of the pore and throat size distribution effect on the mixing coefficients will be presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».