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Enregistrement W2044717768 · doi:10.1002/jst.14

Investigating the position of manufacturers' binding positions of alpine skis with similar shape and flexural rigidity

2008· article· en· W2044717768 sur OpenAlexaff
Tiffany L. Edgecombe, Darren J. Stefanyshyn

Notice bibliographique

RevueSports Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexural rigidityFlexural strengthRigidity (electromagnetism)Structural engineeringGeometryMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate the manufacturers’ binding positions of skis of similar shape and flexural rigidity. The shape of eight skis from five different manufacturers was characterized by six primary geometric variables. The skis were then subjected to a mechanical three‐point bend test, and the resulting deformation was measured using three high‐speed cameras. The Euler‐Bernoulli equation was used to calculate the distributed flexural rigidity (E[x]I[x]) from the shape of the deformed ski, where E is elasticity, I is inertia, and x is the longitudinal position along the ski's length. Two null hypotheses were tested: skis that are similar in shape will have similar binding positions, and skis that have similar flexural rigidities will have similar binding positions. The results of the study identified two different groups of skis that were nearly identical in geometry and whose patterns of flexural rigidity nearly coincided; however, the skis in each of the two groups had substantially different binding positions. The inconsistent binding position of skis that were otherwise similar in shape and in flexural rigidity manifests as a confounding variable in experimental studies. If ski shape and flexural rigidity are maintained as control variables, efforts need to be made to measure and control binding position, so as not to compromise the internal validity of the experimental design in alpine skiing research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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Résumé présentoui

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