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Enregistrement W2044720374 · doi:10.1177/1545968312465192

The Effects of an Aerobic and Resistance Exercise Training Program on Cognition Following Stroke

2012· article· en· W2044720374 sur OpenAlexafffundabout
Susan Marzolini, Paul Oh, William E. McIlroy, Dina Brooks

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation and neural repair · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of WaterlooHeart and Stroke FoundationSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation InstituteMcMaster UniversityCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCognitionStroke (engine)Montreal Cognitive AssessmentAnaerobic exerciseAerobic exercisePhysical therapyDepression (economics)MedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive benefits obtained from exercise in healthy populations support the idea that aerobic and resistance training (AT+RT) would confer benefit for poststroke recovery. However, there is little evidence regarding the effectiveness of such programs. OBJECTIVE: To evaluate the effects of a 6-month exercise program of AT+RT on cognition in consecutively enrolled patients with motor impairments ≥10 weeks poststroke. METHODS: Outcomes were measured before and after 6 months of AT+RT on 41 patients. Cognition was measured by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Secondary measures included evaluation of gas exchange anaerobic threshold (ATge), body composition by dual energy X-ray absorptiometry, and depressive symptoms by questionnaire. RESULTS: There were significant improvements in overall MoCA scores (22.5 ± 4.5 to 24.0 ± 3.9, P < .001) as well as in the subdomains of attention/concentration (4.7 ± 1.7 to 5.2 ± 1.3, P = .03) and visuospatial/executive function (3.4 ± 1.1 to 3.9 ± 1.1, P = .002). There was a significant reduction in the proportion of patients meeting the threshold criteria for mild cognitive impairment (MCI) at baseline compared with posttraining (65.9% vs 36.6%, P < .001). In a linear regression model, there was a positive association between change in cognitive function and change in fat-free mass of the nonaffected limbs (β = .002; P = .005) and change in attention/concentration and change in ATge (β = .383; P ≤ .001), independent of age, sex, time from stroke, and change in fat mass and depression score. CONCLUSION: A combined training model (AT+RT) resulted in improvements in cognitive function and a reduction in the proportion of patients meeting the threshold criteria for MCI. Change in cognition was positively associated with change in fat-free mass and ATge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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