Cover Picture: Polymer‐Based Muscle Expansion and Contraction (Angew. Chem. Int. Ed. 39/2013)
Notice bibliographique
Résumé
Humidity-responsive polymer-based muscles were fabricated by exploiting charged microgel and polyelectrolyte interactions as is shown by M. J. Serpe and co-workers in their Communication on page 10330 ff. Favorable interactions between microgels and polyelectrolytes and microgels and a flexible substrate allow the substrate to bend in a manner that depends on environmental humidity. The resulting actuator, or muscle, is able to lift many times its mass in a reproducible manner. Humidity-responsive polymer-based muscles were fabricated by exploiting charged microgel and polyelectrolyte interactions as is shown by M. J. Serpe and co-workers in their Communication on page 10330 ff. Favorable interactions between microgels and polyelectrolytes and microgels and a flexible substrate allow the substrate to bend in a manner that depends on environmental humidity. The resulting actuator, or muscle, is able to lift many times its mass in a reproducible manner. Agostic Interactions In their Communication on page 10190 ff. E. F. van der Eide, P. Yang, and R. M. Bullock describe a molybdenum complex for which two agostic isomers can be isolated and characterized. The isomers are strikingly different colors.1 Analytical Methods In their Communication on page 10360 ff., R. A. Potyrailo et al. show that selective detection of individual vapors and their mixtures is achieved by using a single three-dimensional networked film of plasmonic nanoparticles.1 Solid-State NMR Spectroscopy In their Communication on page 10321 ff., N. J. Traaseth et al. used an oriented solid-state NMR method to detect changes upon ligand binding to the EmrE membrane transport protein. EmrE forms dimers in the membrane with different monomer tilt angles.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».