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Enregistrement W2044724186 · doi:10.1007/s11999-014-3556-3

Hip Resurfacing versus Total Hip Arthroplasty: A Systematic Review Comparing Standardized Outcomes

2014· review· en· W2044724186 sur OpenAlexafffund
Deborah A. Marshall, K. Pykerman, Jason Werle, Diane Lorenzetti, Tracy Wasylak, Tom Noseworthy, Donald Dick, Greg O'Connor, Aish Sundaram, Sanne Heintzbergen, Cy Frank

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health ServicesSouth Health CampusAlberta Bone and Joint Health InstituteAlberta HealthAlberta InnovatesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineHip resurfacingArthroplastySurgeryAdverse effectSystematic reviewOsteoarthritisFemoral neckRetrospective cohort studyCohort studyHip fractureMEDLINEInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metal-on-metal hip resurfacing was developed for younger, active patients as an alternative to THA, but it remains controversial. Study heterogeneity, inconsistent outcome definitions, and unstandardized outcome measures challenge our ability to compare arthroplasty outcomes studies. QUESTIONS/PURPOSES: We asked how early revisions or reoperations (within 5 years of surgery) and overall revisions, adverse events, and postoperative component malalignment compare among studies of metal-on-metal hip resurfacing with THA among patients with hip osteoarthritis. Secondarily, we compared the revision frequency identified in the systematic review with revisions reported in four major joint replacement registries. METHODS: We conducted a systematic review of English language studies published after 1996. Adverse events of interest included rates of early failure, time to revision, revision, reoperation, dislocation, infection/sepsis, femoral neck fracture, mortality, and postoperative component alignment. Revision rates were compared with those from four national joint replacement registries. Results were reported as adverse event rates per 1000 person-years stratified by device market status (in use and discontinued). Comparisons between event rates of metal-on-metal hip resurfacing and THA are made using a quasilikelihood generalized linear model. We identified 7421 abstracts, screened and reviewed 384 full-text articles, and included 236. The most common study designs were prospective cohort studies (46.6%; n = 110) and retrospective studies (36%; n = 85). Few randomized controlled trials were included (7.2%; n = 17). RESULTS: The average time to revision was 3.0 years for metal-on-metal hip resurfacing (95% CI, 2.95-3.1) versus 7.8 for THA (95% CI, 7.2-8.3). For all devices, revisions and reoperations were more frequent with metal-on-metal hip resurfacing than THA based on point estimates and CIs: 10.7 (95% CI, 10.1-11.3) versus 7.1 (95% CI, 6.7-7.6; p = 0.068), and 7.9 (95% CI, 5.4-11.3) versus 1.8 (95% CI, 1.3-2.2; p = 0.084) per 1000 person-years, respectively. This difference was consistent with three of four national joint replacement registries, but overall national joint replacement registries revision rates were lower than those reported in the literature. Dislocations were more frequent with THA than metal-on-metal hip resurfacing: 4.4 (95% CI, 4.2-4.6) versus 0.9 (95% CI, 0.6-1.2; p = 0.008) per 1000 person-years, respectively. Adverse event rates change when discontinued devices were included. CONCLUSIONS: Revisions and reoperations are more frequent and occur earlier with metal-on-metal hip resurfacing, except when discontinued devices are removed from the analyses. Results from the literature may be misleading without consistent definitions, standardized outcome metrics, and accounting for device market status. This is important when clinicians are assessing and communicating patient risk and when selecting which device is most appropriate for individual patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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