Sexual behaviour, drug use and health service use by young Noongar people in Western Australia: a snapshot
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Background This study aimed to describe sexual health behaviour, alcohol and other drug use, and health service use among young Noongar people in the south-west of Western Australia. METHOD: A cross-sectional survey was undertaken among a sample of 244 Noongar people aged 16-30 years. RESULTS: The sample was more disadvantaged than the wider Noongar population. Sexual activity was initiated at a young age, 18% had two or more casual sex partners in the previous 12 months, with men more likely to have done so than women (23% vs 14%). Condoms were always or often carried by 57% of men and 37% of women, and 36% of men and 23% of women reported condom use at last sex with a casual partner. Lifetime sexually transmissible infection diagnosis was 14%. Forty percent currently smoked tobacco and 25% reported risky alcohol consumption on a weekly and 7% on an almost daily basis. Cannabis was used by 37%, 12% used drugs in addition to cannabis and 11% reported recently injecting drugs. In the previous 12 months, 66% had a health check and 31% were tested for HIV or sexually transmissible infections. Additionally, 25% sought advice or assistance for mental health or alcohol and other drug issues. DISCUSSION: Although some respondents engaged in risky sexual behaviour, alcohol and other drug use or both, most did not. Particularly encouraging was the engagement of respondents with the health care system, especially among those engaging in risky behaviours. The results confound negative stereotypes of Aboriginal people and demonstrate a level of resilience among respondents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».