Modeling topographic effects on net ecosystem productivity of boreal black spruce forests
Notice bibliographique
Résumé
Current regional estimates of net primary productivity (NPP) of boreal black spruce overlook the large variation in NPP caused by small-scale topographic effects on soil water, temperature and nutrient availability. Topographic effects on black spruce NPP could likely be modeled by simulating the lateral and vertical movement of water, and its effects on soil nutrient transformation and uptake, through three-dimensional watersheds defined by aspects and slopes of their topographic positions. To examine this likelihood, the ecosystem model 'ecosys' was run for 120 years on a transect that included upper- and lower-slope positions and a basin in which a basal water table was set 0.5 m below the soil surface. For the run, we used soil properties and weather conditions recorded at the 115-year-old BOREAS Southern Old Black Spruce site. Short-term model performance was tested by comparing diurnal and annual carbon (C) transfers simulated under 1994 weather conditions during the 115th year of the model run with those measured at this site during 1994 by eddy covariance, surface chambers and allometry. After 115 years, annual spruce NPP simulated at the upper-slope positions was twice that at the basin (350 versus 170 g C m-2), whereas accumulated wood C was almost three times as large (6.8 versus 2.4 kg C m-2). In the model, increases in NPP and wood growth in upper-slope positions were caused by lower soil water contents, higher soil temperatures, and more rapid O2 uptake that accelerated heterotrophic respiration and hence nutrient mineralization and uptake. Modeled differences in wood growth with topographic position were quantitatively consistent with measurements of boreal black spruce at several research sites differing in water table depth. Modeled differences also agreed with differences in wood growth rates derived from allometric measurements at boreal black spruce sites differing in productivity indices as a result of differences in subsurface hydrology. The magnitude of these differences clearly indicates the importance of accounting for subsurface hydrology in regional estimates of boreal forest productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».