Kinetic Modeling of CO<sub>a</sub><sub>d</sub> Monolayer Oxidation on Carbon-Supported Platinum Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
We present a theoretical study of CO(ad) electrooxidation on Pt nanoparticles. Effects of size and surface texture of nanoparticles on the interplay of relevant kinetic processes are investigated. Thereby, strong impacts of particle size on electrocatalytic activities, observed in experiments, are rationalized. Our theoretical approach employs the active site concept to account for the heterogeneous surface of nanoparticles. It, moreover, incorporates finite rates of surface mobility of adsorbed CO. As demonstrated, the model generalizes established mean field or nucleation and growth models. We find very good agreement of our model with chronoamperometric current transients at various particle sizes and electrode potentials (Maillard, F.; Savinova, E. R.; Stimming, U. J. Electroanal. Chem., in press, doi:10.1016/j.jelechem.2006.02.024). The full interplay of on-site reactivity at active sites and low surface mobility of CO(ad) unfolds on the smallest nanoparticles ( approximately 2 nm). In this case, the solution of the model requires kinetic Monte Carlo simulations specifically developed for this problem. For larger nanoparticles (>4 nm) the surface mobility of CO(ad) is high compared to the reaction rate constants, and the kinetic equations can be solved in the limiting case of infinite surface mobility. The analysis provides an insight into the prevailing reaction mechanisms and allows for the estimation of relevant kinetic parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».