Effects of Diabetes Mellitus on VEGF-Induced Proliferation Response in Bone Marrow Derived Endothelial Progenitor Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined effects of diabetes mellitus (DM) on cellular proliferation associated with vascular endothelial growth factor (VEGF) signaling in endothelial progenitor cells (EPCs) and evaluated protein expression involved in cellular proliferation and proapoptotic signaling in chronically ischemic myocardium. METHODS: Insulin-dependent DM was induced in yucatan miniswine with alloxan. Eight weeks after induction, chronic ischemia was induced by ameroid constrictor placement around the circumflex coronary artery. Seven weeks after ameroid constrictor, perfusion of ischemic territory was measured by isotope-labeled microspheres, and ischemic myocardium was harvested. Bone marrow (BM) samples were harvested from iliac bone and mononuclear cells (MNCs) were cryopreserved. EPCs were isolated from cryopreserved MNCs in control (n = 6) and DM swine (n = 6). EPC proliferation was assessed. RESULTS: EPC proliferation was decreased in DM as compared to control (1.02 ± 0.09, 0.40 ± 0.04, p < 0.01). VEGF-induced EPC proliferation was impaired in DM as compared to control (p < 0.01). Expression of ERK protein, an activator of VEGF-induced cell proliferation, was decreased. AKT activation, an inhibitor of apoptosis, was decreased, while Bad, an activator of proapoptotic signaling, was elevated in the ischemic myocardium from DM. Collateral dependent perfusion was impaired in DM. CONCLUSION: Impaired VEGF-induced proliferation response in EPC as well as an increase in negative myocardial protein expression for cell proliferation and proapoptotic signaling via VEGF could be a therapeutic target to enhance the effects of proangiogenesis therapies in DM and other chronic illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».