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Enregistrement W2044750784 · doi:10.4161/mge.1.1.15588

The tangled past of eukaryotic enzymes involved in anaerobic metabolism

2011· article· en· W2044750784 sur OpenAlexaff
Vladimı́r Hampl, Courtney W. Stairs, Andrew J. Roger

Notice bibliographique

RevueMobile Genetic Elements · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEukaryoteBiologyFerredoxinArginine deiminasePhylogeneticsArchaeaProkaryoteGeneHydrogenaseEndosymbiosisGenomeEvolutionary biologyGeneticsEnzymeBiochemistryChloroplastPlastidArginine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little doubt that genes can spread across unrelated prokaryotes, eukaryotes and even between these domains. It is expected that organisms inhabiting a common niche may exchange their genes even more often due to their physical proximity and similar demands. One such niche is anaerobic or microaerophilic environments in some sediments and intestines of animals. Indeed, enzymes advantageous for metabolism in these environments often exhibit an evolutionary history incoherent with the history of their hosts indicating potential transfers. The evolutionary paths of some very basic enzymes for energy metabolism of anaerobic eukaryotes (pyruvate formate lyase, pyruvate:ferredoxin oxidoreductase, [FeFe]hydrogenase and arginine deiminase) seems to be particularly intriguing and although their histories are not identical they share several unexpected features in common. Every enzyme mentioned above is present in groups of eukaryotes that are unrelated to each other. Although the enzyme phylogenies are not always robustly supported, they always suggest that the eukaryotic homologues form one or two clades, in which the relationships are not congruent with the eukaryotic phylogeny. Finally, these eukaryotic enzymes are never specifically related to homologues from α-proteobacteria, ancestors of mitochondria. The most plausible explanation for evolution of this pattern expects one or two interdomain transfers to one or two eukaryotes from prokaryotes, who were not the mitochondrial endosymbiont. Once the genes were introduced into the eukaryotic domain they have spread to other eukaryotic groups exclusively via eukaryote-to-eukaryote transfers. Currently, eukaryote-to-eukaryote gene transfers have been regarded as less common than prokaryote-to-eukaryote transfers. The fact that eukaryotes accepted genes for these enzymes solely from other eukaryotes and not prokaryotes present in the same environment is surprising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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