The combined use of thermal desorption and selected ion flow tube mass spectrometry for the quantification of xylene and toluene in air
Notice bibliographique
Résumé
Thermal desorption (TD) is commonly employed for volatile chemical analysis, it being the method of choice for occupational health and safety monitoring. TD allows for offline capture of volatiles onto a solid sorbent followed by desorption and analysis at a later time. Although TD is routinely used in conjunction with gas chromatography (TD-GC), the assay throughput is low and requires the use of gas standards for quantification. Another technique increasingly employed for volatile chemical analysis, selected ion flow tube mass spectrometry (SIFT-MS), is capable of real-time absolute (i.e. without calibration standards) quantification of volatile chemicals present at single digit parts per billion or higher concentrations. SIFT-MS is, however, normally used for online direct analysis of gas samples rather than offline collection and analysis. The goal of this study was to determine whether a combination of TD and SIFT-MS could be used to quantify volatile compounds, specifically xylene and toluene, more rapidly than TD-GC and without the need for calibration standards. SIFT-MS was able to quantify xylene and toluene levels within 45 s of desorption. Due to the robustness of the SIFT-MS analysis in the presence of water vapour and other major components of air, the purging of tubes usually required to remove these constituents during the TD cycle was not required, therefore reducing the TD cycle time. Comparing the quantity of xylene and toluene applied to the TD tube with the absolute levels quantified by SIFT-MS subsequent to desorption suggested a recovery of over 95% of the applied compound. We conclude that the combination of TD and SIFT-MS allows more rapid and accurate quantification of xylene and toluene (compared with TD-GC) to be achieved without the need for calibration standards, features which may be advantageous in applications requiring rapid analysis and high throughput.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».