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Enregistrement W2044751891 · doi:10.1002/rcm.3255

The combined use of thermal desorption and selected ion flow tube mass spectrometry for the quantification of xylene and toluene in air

2007· article· en· W2044751891 sur OpenAlexaff
Brian Ross, Natasha Vermeulen

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensNOSM UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryTolueneThermal desorptionMass spectrometryChromatographyXyleneSorbentDesorptionVolatile organic compoundAnalytical Chemistry (journal)Gas chromatographyAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal desorption (TD) is commonly employed for volatile chemical analysis, it being the method of choice for occupational health and safety monitoring. TD allows for offline capture of volatiles onto a solid sorbent followed by desorption and analysis at a later time. Although TD is routinely used in conjunction with gas chromatography (TD-GC), the assay throughput is low and requires the use of gas standards for quantification. Another technique increasingly employed for volatile chemical analysis, selected ion flow tube mass spectrometry (SIFT-MS), is capable of real-time absolute (i.e. without calibration standards) quantification of volatile chemicals present at single digit parts per billion or higher concentrations. SIFT-MS is, however, normally used for online direct analysis of gas samples rather than offline collection and analysis. The goal of this study was to determine whether a combination of TD and SIFT-MS could be used to quantify volatile compounds, specifically xylene and toluene, more rapidly than TD-GC and without the need for calibration standards. SIFT-MS was able to quantify xylene and toluene levels within 45 s of desorption. Due to the robustness of the SIFT-MS analysis in the presence of water vapour and other major components of air, the purging of tubes usually required to remove these constituents during the TD cycle was not required, therefore reducing the TD cycle time. Comparing the quantity of xylene and toluene applied to the TD tube with the absolute levels quantified by SIFT-MS subsequent to desorption suggested a recovery of over 95% of the applied compound. We conclude that the combination of TD and SIFT-MS allows more rapid and accurate quantification of xylene and toluene (compared with TD-GC) to be achieved without the need for calibration standards, features which may be advantageous in applications requiring rapid analysis and high throughput.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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