MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044762252 · doi:10.4141/cjps07116

Who’s invading what? Systems thinking about invasive species

2007· article· en· W2044762252 sur OpenAlexvenueno aff
Brendon M. H. Larson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvasive speciesBiodiversityEcologyEnvironmental ethicsIntroduced speciesPopulationGlobal warmingBiologyClimate changeSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While invasive plant species have dramatic and varied effects, this paper examines the focus of this symposium on their “threat to native biodiversity and ecosystems”. This claim implies that there is (i) an enduring something, (ii) it is native, and (iii) it is under threat from invasive species. I examine these implications in turn, first considering the role of the observer in invasion biology, particularly in preferring a nature characterized by stability rather than flux. Second, I examine the concept of “native” given that humans are thoroughly embedded within natural ecological systems. Third, I demonstrate how our exclusion of humans conditions us to consider invasive species a primary threat rather than one among many interacting causal agents of global change; in particular, recent evidence indicates that these agents, which include human-caused disturbances and global warming (not to mention human population growth and global trade), may overwhelm the effects of invasive species per se. For these and other reasons, some ecologists have argued that ecological change is inevitable and that our concerns about invasive species are unjustified. I discuss these issues and suggest ways for ecologists to conduct engaged research through appropriate advocacy and engagement with stakeholders dealing with local invasive species. Key words: Advocacy, culture, philosophy of nature, sociology of science

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,030
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Plant ScienceMême sujetForest Management and PolicyTravaux en français237 207