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Enregistrement W2044764165 · doi:10.1107/s0108767309053926

`Making the molecular movie': first frames

2010· article· en· W2044764165 sur OpenAlexaff
R. J. Dwayne Miller, Ralph Ernstorfer, Maher Harb, Meng Gao, Christoph T. Hebeisen, Hubert Jean-Ruel, Cheng Lü, Gustavo Moriena, Germán Sciaini

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations of Crystallography · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaJoint Attosecond Science LaboratoryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemtosecondPhysicsExcitationPhase (matter)NanotechnologyChemical physicsStatistical physicsMaterials scienceOpticsLaserQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in high-intensity electron and X-ray pulsed sources now make it possible to directly observe atomic motions as they occur in barrier-crossing processes. These rare events require the structural dynamics to be triggered by femtosecond excitation pulses that prepare the system above the barrier or access new potential energy surfaces that drive the structural changes. In general, the sampling process modifies the system such that the structural probes should ideally have sufficient intensity to fully resolve structures near the single-shot limit for a given time point. New developments in both source intensity and temporal characterization of the pulsed sampling mode have made it possible to make so-called 'molecular movies', i.e. measure relative atomic motions faster than collisions can blur information on correlations. Strongly driven phase transitions from thermally propagated melting to optically modified potential energy surfaces leading to ballistic phase transitions and bond stiffening are given as examples of the new insights that can be gained from an atomic level perspective of structural dynamics. The most important impact will likely be made in the fields of chemistry and biology where the central unifying concept of the transition state will come under direct observation and enable a reduction of high-dimensional complex reaction surfaces to the key reactive modes, as long mastered by Mother Nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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