Ocean Model Derived Global Surface Circulation and Vertical Velocity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, the authors examine Sea surface temperature (SST), Sea surface circulation (SSC) and Vertical velocity (VV) fields from simulation of 25 layers coarse resolution Modular ocean model (MOM version 3.0) with prescribed wind forcing for the region 74.25°S to 65°N, 180°W-180°E. It is found that distribution of SST simulated by the model shows its consistency with the observed climatology. However, simulated SST in the areas of Arabian Sea, Bay of Bengal, Indonesian Throughflow (ITF) region and east of North America near equator exhibit slight warming with respect to observation, which may be due to model deficiency and forcing problems. Circulation features suggest that one of the strongest current viz. Antarctic circumpolar current (ACC) along with other major current systems viz. Gulf stream current, North and South Pacific current, Agulhas current, Labrador current, Canary current, etc are captured well by the model. In the Indian Ocean and other ocean basins, current patterns are well captured by the model simulation. Intense upwelling as well as downwelling areas is marked in the horizontal distribution of VV, which is as expected. VV show quasi-stagnant and convergent regions suggesting that floating materials may be accumulated during January/July in the real ocean and wind driven circulation may act as an important contribution for such transport of floating materials in these regions. An attempt has also been made to understand the fluctuations of the SST in NINO 3.4 region during the period of model simulation using SST anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».