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Enregistrement W2044770073 · doi:10.1152/ajpheart.00328.2012

Assessment of cerebral autoregulation: the quandary of quantification

2012· article· en· W2044770073 sur OpenAlex
Yu‐Chieh Tzeng, Philip N. Ainslie, William H. Cooke, Karen C. Peebles, Chris K. Willie, Braid A. MacRae, Jonathan D. Smirl, H. M. Horsman, Caroline A. Rickards

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral autoregulationAutoregulationBlood pressureCardiologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed the convergent validity of commonly applied metrics of cerebral autoregulation (CA) to determine the extent to which the metrics can be used interchangeably. To examine between-subject relationships among low-frequency (LF; 0.07-0.2 Hz) and very-low-frequency (VLF; 0.02-0.07 Hz) transfer function coherence, phase, gain, and normalized gain, we performed retrospective transfer function analysis on spontaneous blood pressure and middle cerebral artery blood velocity recordings from 105 individuals. We characterized the relationships (n = 29) among spontaneous transfer function metrics and the rate of regulation index and autoregulatory index derived from bilateral thigh-cuff deflation tests. In addition, we analyzed data from subjects (n = 29) who underwent a repeated squat-to-stand protocol to determine the relationships between transfer function metrics during forced blood pressure fluctuations. Finally, data from subjects (n = 16) who underwent step changes in end-tidal P(CO2) (P(ET)(CO2) were analyzed to determine whether transfer function metrics could reliably track the modulation of CA within individuals. CA metrics were generally unrelated or showed only weak to moderate correlations. Changes in P(ET)(CO2) were positively related to coherence [LF: β = 0.0065 arbitrary units (AU)/mmHg and VLF: β = 0.011 AU/mmHg, both P < 0.01] and inversely related to phase (LF: β = -0.026 rad/mmHg and VLF: β = -0.018 rad/mmHg, both P < 0.01) and normalized gain (LF: β = -0.042%/mmHg(2) and VLF: β = -0.013%/mmHg(2), both P < 0.01). However, Pet(CO(2)) was positively associated with gain (LF: β = 0.0070 cm·s(-1)·mmHg(-2), P < 0.05; and VLF: β = 0.014 cm·s(-1)·mmHg(-2), P < 0.01). Thus, during changes in P(ET)(CO2), LF phase was inversely related to LF gain (β = -0.29 cm·s(-1)·mmHg(-1)·rad(-1), P < 0.01) but positively related to LF normalized gain (β = 1.3% mmHg(-1)/rad, P < 0.01). These findings collectively suggest that only select CA metrics can be used interchangeably and that interpretation of these measures should be done cautiously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle