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Enregistrement W2044770973 · doi:10.1093/mnras/stv804

The Parkes multibeam pulsar survey – VII. Timing of four millisecond pulsars and the underlying spin-period distribution of the Galactic millisecond pulsar population

2015· article· en· W2044770973 sur OpenAlexaff
D. R. Lorimer, P. Esposito, R. N. Manchester, Andrea Possenti, A. G. Lyne, M. A. McLaughlin, M. Krämer, G. Hobbs, I. H. Stairs, M. Burgay, Ralph P. Eatough, M. J. Keith, A. J. Faulkner, N. D’Amico, F. Camilo, A. Corongiu, F. Crawford

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsMillisecond pulsarPulsarAstrophysicsAstronomyGalactic planeX-ray pulsarPopulationBinary pulsarGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present timing observations of 4-ms pulsars discovered in the Parkes 20-cm multibeam pulsar survey of the Galactic plane. PSRs J1552−4937 and J1843−1448 are isolated objects with spin periods of 6.28 and 5.47 ms, respectively. PSR J1727−2946 is in a 40-d binary orbit and has a spin period of 27 ms. The 4.43-ms pulsar J1813−2621 is in a circular 8.16-d binary orbit around a low-mass companion star with a minimum companion mass of 0.2 M⊙. Combining these results with detections from five other Parkes multibeam surveys, gives a well-defined sample of 56 pulsars with spin periods below 20 ms. We develop a likelihood analysis to constrain the functional form which best describes the underlying distribution of spin periods for millisecond pulsars. The best results were obtained with a lognormal distribution. A gamma distribution is less favoured, but still compatible with the observations. Uniform, power-law and Gaussian distributions are found to be inconsistent with the data. Galactic millisecond pulsars being found by current surveys appear to be in agreement with a lognormal distribution which allows for the existence of pulsars with periods below 1.5 ms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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