Profiling of α-Dicarbonyl Content of Commercial Honeys from Different Botanical Origins: Identification of 3,4-Dideoxyglucoson-3-ene (3,4-DGE) and Related Compounds
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The alpha-dicarbonyl contents of commercial honey samples from different botanical origins were analyzed as their quinoxaline derivatives using HPLC-DAD, HPLC-MS, HPLC-MS/MS, and HPLC-TOF-MS. A total of nine such compounds were detected, of which five were previously reported in honey (glucosone, 3-deoxyglucosone, glyoxal, methylglyoxal, and 2,3-butanedione) and three were reported only from sources other than honey [3-deoxypentulose, 1,4-dideoxyhexulose, and 3,4-dideoxyglucoson-3-ene (3,4-DGE)]. An unknown alpha-dicarbonyl compound was also tentatively identified as an oxidation product of 3,4-DGE and was termed 3,4-dideoxyglucosone-3,5-diene (3,4-DGD). Only glyoxal (0.3-1.3 mg/kg), methylglyoxal (0.8-33 mg/kg), and 2,3-butanedione (0-4.3 mg/kg) were quantified in all honey samples. Furthermore, analysis of the alpha-dicarbonyl profile of various honey samples indicated that certain alpha-dicarbonyl compounds are found in specific honey samples in much higher proportions relative to the average amounts. The free radical scavenging activity as measured by DPPH method has also indicated that the darker honey samples such as buckwheat, manuka, blueberry, and eucalyptus had higher antioxidant properties compared to lighter-colored samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle