Notice bibliographique
Résumé
In this study, water removal techniques were experimentally developed as a diagnostic tool for the investigation of polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cell performance in order to achieve consistent, reliable and repeatable performance. The three water removal methods developed include cell orientation, cell shaking and hydraulic permeation, and instantaneous improvement in the fuel cell performance had been observed when these methods were employed. All the experiments were carried out with a single PEMFC with the active surface area of 50 cm2. Pure hydrogen was used as fuel and air was used as oxidant. It was found that operating the fuel cell at an orientation of 45 degrees towards gas outlet ports helped removing trapped liquid water from the cathode side; when cell assembly was shaken during the fuel cell operation, liquid water was observed to be removed from the cell structure and cell performance was improved. Water removal by hydraulic permeation was achieved by maintaining the pressure of hydrogen stream 10 kPa lower than that of air stream, which helped water removal by the anode gas stream. It was observed that the simultaneous application of these water removal methods allowed the test results obtained to be consistent, reliable and repeatable, and in general it increased the performance by 25% in ohmic polarization region and 30% in mass transport dominant region. Then these methods were applied to investigate the effects of the various operating conditions on the performance of the PEM fuel cell, including the effect of reactants temperature, pressure, stoichiometry, humidification and cell aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».