Canola meal replacing distillers grains with solubles for lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to determine the response to feeding diets containing canola meal (CM) as a protein supplement in place of all or portions of dried distillers grains with solubles (DDGS). Twelve lactating Holstein cows (4 primiparous and 8 multiparous) were fed in a 4 x 4 Latin square design over 4-wk periods. Data were collected wk 3 and 4 of each period. Diets were formulated in which CM was 100, 66, 33, and 0% of the supplemental protein replacing the protein from DDGS. All diets (averaged 15.1% crude protein and 4.5% ether extract) contained 55% forage and 45% concentrate, with the forage being 50% corn silage and 50% alfalfa hay. Dry matter intake (25.4 kg/d) was similar for all diets. Milk production (35.2, 35.8, 34.5, and 34.3 kg/d, respectively, for 100, 66, 33, and 0% CM) was similar for all diets, but tended to be greater with higher proportions of CM. Milk protein concentration (3.04%), fat concentration (3.92%), and fat yield (1.37 kg/d) were similar for all diets, whereas protein yield (1.08, 1.10, 1.05, and 1.03 kg/d, respectively, for 100, 66, 33, and 0% CM) tended to be greater with increasing amounts of CM in the diet. Feed efficiency (1.46 kg of energy-corrected milk/kg of dry matter intake) was similar for all diets. Lysine was the first limiting amino acid for milk protein synthesis when CM or DDGS were fed, whereas methionine was first limiting when the combination diets were fed. Concentrations of ammonia and volatile fatty acids in ruminal contents were similar for all diets. Canola meal is a suitable replacement for DDGS in dairy cow diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».