A common cofilin activity cycle in invasive tumor cells and inflammatory cells
Notice bibliographique
Résumé
In many cell types, the formation of membrane protrusions and directional migration depend on the spatial and temporal regulation of the actin-binding protein cofilin. Cofilin, which is important for the regulation of actin-polymerization initiation, increases the number of actin free barbed ends through three mechanisms: its intrinsic actin-nucleation activity; binding and severing of existing actin filaments; and recycling actin monomers from old filaments to new ones through its actin-depolymerization activity. The increase in free barbed ends that is caused by cofilin initiates new actin polymerization, which can be amplified by the actin-nucleating ARP2/3 complex. Interestingly, different cell systems seem to have different mechanisms of activating cofilin. The initial activation of cofilin in mammary breast tumors is dependent on PLCgamma, whereas cofilin activation in neutrophils is additionally dependent on dephosphorylation, which is promoted through Rac2 signaling. Although the literature seems to be confusing and inconsistent, we propose that all of the data can be explained by a single activity-cycle model. In this Opinion, we give an overview of cofilin activation in both tumor cells and inflammatory cells, and demonstrate how the differences in cofilin activation that are observed in various cell types can be explained by different starting points in this single common activity cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».