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Enregistrement W2044786826 · doi:10.1177/1077546306064826

QFT Based Robust Control of a Single-Link Flexible Manipulator

2007· article· en· W2044786826 sur OpenAlexaff
Murray Kerr, Suhada Jayasuriya, Samuel F. Asokanthan

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestbedControl theory (sociology)MIMOParametric statisticsQuantitative feedback theoryControl engineeringRobust controlComputer scienceMobile manipulatorEngineeringControl systemControl (management)RobotMathematicsElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the application of multi-input multi-output (MIMO) quantitative feedback theory (QFT) to the control of a single-link flexible manipulator. The manipulator employs an actuation scheme comprised of a DC motor that provides spatially discrete actuation and a surface bonded piezoelectric ceramic that provides spatially distributed actuation. The efficacy of the sequential MIMO QFT methodology for articulating flexible structure control is investigated using the flexible manipulator testbed, with the control system designed to achieve rapid, rest-to-rest positioning of the manipulator tip in the presence of significant parametric and non-parametric structured uncertainty. Numerical simulations and experiments are employed to validate the synthesised control system and the combined discrete-distributed actuation scheme. Conservatisms in the MIMO QFT methodology are identified and partly alleviated using recent theoretical and design improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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