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Enregistrement W2044787467 · doi:10.5539/ibr.v6n10p91

Does Currency in Circulation Promote Economic Performance in Developing Countries? Evidence from Nigeria

2013· article· en· W2044787467 sur OpenAlexvenueno aff
Fadiya Bamidele Banuso

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirculation (fluid dynamics)CurrencyEconomicsExchange rateMonetary economicsInflation (cosmology)PaymentInternational economicsBusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical studies on currency in circulation have been the object of great attention by economists in thedeveloping countries due to its vital role in achieving effective electronic payment system by the monetaryauthorities. In this disquisition, analysis were carried out to examine whether currency in circulation (CIC)promotes economic performance, using Vector Autoregression Model (VARM) and VAR Granger CausalityTest, annual data of all variables for the period 1960–2011 were employed. According to the results, thecoefficient of currency in circulation when lagged by one period is positive but statistically insignificant at 5%contrary to expectations. The statistically insignificant relationship that exists between the monetary instrumentssuch as; exchange rate, inflation rate, normal interest rate, high power money, currency in circulation, demanddeposit and normal GDP sheds more light on how ineffective monetary policies adopted by the Central Bank ofNigeria (CBN) for promoting economic growth. This findings brings to the fore that the cashless economy beenproposed by the CBN will have a significant impact on the performance of Nigeria economy. The governmentshould provide adequate infrastructure and all enabling legal framework that will help the informal sector of theeconomy to embrace the cashless payment system, so as not to erode the diminutive contribution of the informalsector to GDP in Nigeria. The study also revealed that demand deposit granger causes economic growth so CBNshould increase the deposit rate which will serve as incentive and enforce the existing financial regulations thatwill protect depositors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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