William Osler, Maude Abbott, Paul Dudley White, and Helen Taussig: The Origins of Congenital Heart Disease in North America
Notice bibliographique
Résumé
In 1965, Helen Taussig traced the evolution of knowledge of congenital heart disease (CHD) during the 20th century, beginning with the William Osler-Maude Abbott lineage at McGill University in Montreal, Canada. Osler encouraged Abbott in her CHD pathologic observations. Abbott's London Exhibit (1934) preceded her classic text Atlas of Congenital Cardiac Disease (1936). Taussig's friendship with Abbott (1935) began in Boston; Abbott brought Taussig to meet Paul Dudley White whose text Heart Disease (1931) featured Abbott's work. Taussig visited Abbott (Montreal 1938). Abbott's statistical approach was based on post-mortem malformations; Taussig's concern was why CHD babies died. Abbott (1927) suggested surgery for a patent ductus arteriosus; Taussig conceived of creating a patent ductus arteriosus shunt to improve lung blood flow in cyanotic "blue babies". Surgeon Alfred Blalock and Taussig collaborated with the blue baby shunt operations (1944-1945), opening the field of cardiac surgery in cyanotic babies. Taussig's Congenital Malformations of the Heart text came 2 years later. Sequential contributions by Osler, Abbott, White, and Taussig were landmarks in the evolution of knowledge of CHD in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».