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Enregistrement W2044789556 · doi:10.1016/j.pathophys.2012.04.001

Serum paraoxonase and arylesterase activities in Iranian patients with nonalcoholic fatty liver disease

2012· article· en· W2044789556 sur OpenAlexaff
Mohammad Hashemi, Ali Bahari, Norallah Hashemzehi, Abdolkarim Moazeni‐Roodi, Sara Shafieipour, Alireza Bakhshipour, Saeid Ghavami

Notice bibliographique

RevuePathophysiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueParaoxonase enzyme and polymorphisms
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArylesterasePON1ParaoxonaseNonalcoholic fatty liver diseaseInternal medicineMedicineGastroenterologyEndocrinologyFatty liverDiseaseBiochemistryChemistryOxidative stressGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of the study was to investigate paraoxonase-1 (PON1) and aryl esterase (ARE) activities in patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). MATERIALS AND METHODS: This case-control study was done on 83 subjects with confirmed NAFLD (50 male, 33 female, age; 40.46±12.13 years) and 138 healthy individuals (75 male, 63 female; age; 40.94±14.50 years). PON1, salt-stimulated PON1 and ARE activities were determined using paraoxon and phenyl acetate as substrate, respectively. RESULTS: The levels of PON1 activities in NAFLD and healthy individuals were 90.83±63.65 IU/L and 79.41±68.14 IU/L, respectively. There was no significant differences regarding PON1 activity between NAFLD and healthy subjects (p=0.229). While, ARE activity was significantly higher in NAFLD (83.34±28.36 KU/L) than in normal subjects (64.06±27.49 KU/L) (p<0.001). CONCLUSIONS: Our results showed that PON1 activity is not a promising biomarker for the evaluation of NAFLD while arylesterase may have, but further studies in larger samples with different ethnic groups are required to validate our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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