Racial and Ethnic Differences in U.S. Women's Choice Of Reversible Contraceptives, 1995–2010
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In the United States, unintended pregnancies disproportionately affect minority populations. Persistent disparities in contraceptive use between black and Hispanic women and white women have been identified, but it is unclear whether racial and ethnic differences in use of the most effective methods have changed. METHODS: Data on 4,727 women from the 1995 National Survey of Family Growth and 5,775 women from the 2006-2010 cycle were used to examine the association between race and ethnicity and women's choice of reversible contraceptives according to level of method effectiveness. Stepwise multinomial logistic regressions were used to identify changes in this association between cycles. Analyses controlled for demographic, socioeconomic, family, religious, behavioral and geographic characteristics. RESULTS: The proportion of women using the most effective reversible contraceptive methods increased from 46% in 1995 to 53% in 2006-2010. In 1995, black and Hispanic women's use of the most effective reversible contraceptives did not differ from that of white women. By 2006-2010, however, black women were substantially less likely than white women to use highly effective reversible contraceptive methods rather than no method (relative risk ratio, 0.6). An analysis that combined the two data sets and included a term for the interaction between survey year and race and ethnicity found that relative to white women, black women were less likely in 2006-2010 than in 1995 to use more effective methods rather than no method (0.6). CONCLUSIONS: Further research is needed to identify factors that may be causing racial and ethnic disparities in contraceptive decisions to widen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».