Neo-Organoid of Marrow Mesenchymal Stromal Cells Secreting Interleukin-12 for Breast Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Bone marrow-derived mesenchymal stromal cells (MSCs), beneficial for regenerative medicine applications due to their wide differentiation capabilities, also hold promise as cellular vehicles for the delivery of therapeutic plasma-soluble gene products due to their ease of handling, expansion, and genetic engineering. We hypothesized that MSCs, gene enhanced to express interleukin-12 (IL-12) and then embedded in a matrix, may act as an anticancer neo-organoid when delivered s.c. in autologous/syngeneic hosts. We performed such experiments in mice and noted that primary murine MSCs retrovirally engineered to secrete murine IL-12 can significantly interfere with growth of 4T1 breast cancer cells in vivo, with a more substantial anticancer action achieved when these cells are embedded in a matrix. Plasma of mice that received the IL-12 MSC-containing neo-organoids showed increased levels of IL-12 and IFN-gamma. Histopathologic analysis revealed less tumor cells in implants of 4T1 cells with IL-12 MSCs, and the presence of necrotic tumor islets and necrotic capillaries, suggesting antiangiogenesis. We also showed that the anticancer effect exerted by the IL-12 MSCs is immune mediated because it is absent in immunodeficient mice, is not due to systemic IL-12 delivery, and also occurs in a B16 melanoma model. This study therefore establishes the feasibility of using gene-enhanced MSCs in a cell-based neo-organoid approach for cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».