Contrast-enhanced ultrasonographic evaluation of adrenal glands in dogs with pituitary-dependent hyperadrenocorticism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess vascular changes induced by hyperadrenocorticism of hyperplastic adrenal glands in dogs via contrast-enhanced ultrasonography. ANIMALS: 12 dogs with pituitary-dependent hyperadrenocorticism (PDH) and 7 healthy control dogs ≥ 7 years old. PROCEDURES: Dogs were assigned to the PDH and control groups and to small-breed (n = 6), medium-breed (4), and large-breed (9) subgroups. Contrast-enhanced ultrasonography of both adrenal glands in each dog was performed with IV injections of contrast agent. Time-intensity curves for the adrenal cortex, adrenal medulla, and ipsilateral renal artery of both adrenal glands were generated. Perfusion variables (time to peak [TTP], upslope of wash-in phase, and downslope of washout phase) were calculated. RESULTS: Contrast-enhanced ultrasonography revealed no qualitative difference between PDH and control groups. Quantitatively, TTPs were longer in the adrenal cortex and adrenal medulla of the PDH group, compared with values for the control group, particularly in the adrenal cortex and adrenal medulla of the small-breed subgroup. Washout downslopes were lower for the renal artery, adrenal cortex, and adrenal medulla of the small-breed subgroup between the PDH and control groups. No other perfusion variables differed between groups. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Contrast-enhanced ultrasonography of the adrenal glands in dogs with PDH revealed a delayed TTP in the adrenal cortex and adrenal medulla, compared with values for control dogs. Contrast-enhanced ultrasonography was able to detect vascular changes induced by hyperadrenocorticism. Further studies are needed to evaluate whether reference ranges for clinically normal dogs and dogs with PDH can be determined and applied in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».