Preparation of interfacially compatibilized PP‐EPDM thermoplastic vulcanizate/graphite nanocomposites: Effects of graphite microstructure upon morphology, electrical conductivity, and melt rheology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrically conductive PP/EPDM dynamically crosslinked thermoplastic vulcanizate (TPV)/expanded graphite (EG) has been successfully prepared via melt compounding of maleic anhydride grafted polypropylene (PP‐g‐MA)/EG masterbatch and a commercially available TPV material. Correlation between graphite microstructure, and electrical conductivity as well as melt rheological behavior has been studied. Natural graphite flake (NGF), graphite intercalated compound (GIC), and exfoliated graphite (EG) have been employed and compared. Scanning electron microscopy (SEM) showed the presence of 100–200 nm nanolayers in the structure of PP‐g/EG masterbatches, whereas thinner platelets (1.5–2.5 nm) were revealed by transmission electron microscopy (TEM). Better dispersion of the graphite nanolayers in the microstructure of TPV/PP‐g‐MA/EG composite was verified, as the 7.3 Å spacing between the aggregated graphite nanolayers could not be observed in the XRD pattern of this material. TPV/PP‐g/EG nanocomposites exhibited much lower conductivity percolation threshold (φc) with increased conductivity to 10−5 S/cm at EG wt % of 10. Higher nonlinear and nonterminal melt rheological characteristics of dynamic elastic modulus (G′) at low frequency region was presented by the TPV/PP‐g/EG nanocomposites, indicating the formation of nanoscopic conducting multiple networks throughout the continuous TPV matrix. Maleated PP was found to be much more effective in separating EG nanolayers which is attributed to the higher interfacial interaction between PP‐g‐MAH and EG, synergized with its multiporous structure. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».