WE‐E‐332‐04: Skeletal Dosimetry in Cone Beam Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In a recent publication, Ding et al [Med. Phys. 35, (2008)1135] demonstrated that the dose in patient bony anatomy during a typical cone beam computed tomography (CBCT) scan is up to 3–4 times higher than that in soft tissues. The purpose of this investigation is to determine the dose to red bone marrow (RBM) and bone surface cells (BSC), identified by the ICRP as the two organs at risk in the skeleton. Method and Materials: The FAX06/MAX06 EGSnrc‐based code provides the ability to compute whole organ doses, including BSC and RBM doses, in a voxelized representation of a female/male body including micro‐structural information for the spongiosa obtained from micro‐CT images. The code is modified to permit the computation of spatial dose distributions and to allow the use of phase space files from BEAMnrc simulations to be employed as sources. A typical head‐and‐neck CBCT scan from a Varian Trilogy linac is investigated. Results: The average RBM dose in the FAX06 phantom is found to be 4.6 cGy, i.e., about 30% lower then the average dose in soft tissues such as the brain (6 cGy) and the eye lens (6.4 cGy), although a small fraction of the bone marrow (7%) receives doses in excess of 10 cGy. Due to the close BSC proximity to trabecular bone, the average BSC dose (11.2 cGy) is about 80% higher than the dose to soft tissue. The dose in about 15% of the BSC volume exceeds 15 cGy. Conclusion: The dose delivered to BSC and a small fraction of the RBM in typical head‐and‐neck CBCT scans is significantly higher than the dose in soft tissues. Repeated CBCT scans may therefore increase the risk of bone malformation and may cause growth issues in pediatric radiotherapy patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».