Generic Skills of Prospective Graduates from the Employers’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Past studies on employability of graduates have placed great emphasis on the supply side efforts in generic skills development which includes the tertiary curriculum design and delivery mechanisms. However, the responsibility of employers in providing training to prospective graduates and collaborating with universities in enhancing generic skills has been raised. On the demand side, there are numerous studies that have examined employer’s perspective in the private sector but few studies have examined employer’s perspective in the public sector. The objectives in this study are twofold: (1) to identify employers’ perception of the ideal generic skills that graduate employees should possess, and (2) to elicit employers’ perception of the lack of generic skills that prospective graduates (i.e. industrial trainees) currently possess. A qualitative research design was utilized, involving primary interview data collected through 16 key informant interviews of employers in the public sector in Kuantan and Johor Bahru. These key informant employers were selected from the UKM’s social science industrial trainees who attended training at these two sites. These interview data were analyzed using content analysis. The findings indicate that there are specific generic skills in the area of information and social interaction skills that the public sector employers seek from the graduates. This study implies the need for a stakeholder-responsibility approach in prescribing a comprehensive normative solution to the employability of graduates. In addition, it also postulates that the culture of learning and gaining varied skills in different spheres of life need to be inculcated amongst students from early years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».