Implementation and Application of a Hybrid Multipoint Flux Approximation for Reservoir Simulation on Corner-Point Grids
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurate and robust discretization of the fluid flow equations is required to account for the extreme heterogeneity of oil and gas reservoirs, and the combined effect of anisotropy and grid distortion, necessary to adapt the grid to the geology. There is a growing need for handling distorted unstructured grids and full permeability tensors that appear after upscaling of the fine-scale permeability field. The classical cell-centered finite difference method results in a 7-point stencil and is insufficient to account for these effects. A number of closely related methods, coined as multipoint flux approximations (MPFA), have been proposed recently and are currently under active development. The basic principle of MPFA is that the flux across an interface between two gridblocks depends on the state variables (pressure and saturations) of more than two gridblocks. MPFA leads naturally to an enhanced finite volume method with a 27-point stencil. In this paper, we implement a variant of the MPFA method for corner-point geometry hexahedral grids. Motivated by the very high aspect ratio of gridblocks in typical reservoir models (ratios as high as 100:1 are not uncommon), we propose a hybrid method that employs a multipoint flux approximation in the areal direction and a two-point flux approximation in the vertical direction. This restricted MPFA method leads to an 11-point stencil, therefore reducing the computational effort significantly. We discuss the implementation of the method in detail. We evaluate its performance on a number of test cases and show that, for typical applications, this simplification does not greatly compromise the accuracy of the solution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle