Communicating the Risks of a New, Emerging Pathogen: The Case of <i>Cryptococcus gattii</i>
Notice bibliographique
Résumé
The news media are an important channel for communicating public health messages, providing important information about geographic extent, symptoms, and precautionary measures. This function may be particularly important in the case of new and emerging infectious diseases, which are unfamiliar to both the public and health professionals. We conducted a content analysis of the coverage in six Canadian newspapers of two emerging infectious pathogens in British Columbia (BC), West Nile virus and Cryptococcus gattii (C. gattii), between 2001 and 2006. C. gattii was first identified in the Canadian Pacific Northwest in 1999, having previously been restricted to tropical and subtropical areas. By summer 2006, C. gattii had killed at least eight people and was responsible for over 150 hospitalizations in the province of BC, as well as significant morbidity and mortality among companion animals. West Nile virus reached Canada in 2001 and has since caused significant morbidity and mortality. It has not, to date, reached BC. Despite the much higher incidence of disease and death caused by C. gattii in BC, West Nile virus received five times more news coverage in the British Columbian and national newspapers examined. Surprisingly, the local newspaper closest to the center of the British Columbia C. gattii outbreak had a much lower proportion of coverage of the disease than other papers in the province. The article discusses possible explanations for these findings, and the implications for public health communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».