The Versatility of the Pump-Perfused Rat Hindlimb Preparation: Examples Relating to Skeletal Muscle Function and Energy Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
The pump-perfused rat hindlimb model, in various forms, has been in use for several decades. There are many applications for this model, owing to the ability to control the content and rate of perfusion. In the context of exercise physiology this model has been put to particularly good use. In this report we summarize some of the central surgical differences between different versions of the pump-perfused rat hindlimb model, including the double hindlimb + trunk, double hindlimb alone, single hindlimb, and distal hindlimb-alone models. We also summarize specific elements of the perfusion medium and measurement of force used in our lab during assessment of muscle metabolic and contractile responses, and illustrate some of the differences from the in vivo condition that merit consideration. We then provide specific examples of how the single pump-perfused hindlimb and distal hindlimb-alone versions of this model have been used to study muscle function and energy metabolism. In this context we show how this model can be used to permit the experimenter to manipulate and control the rate of O(2)delivery and to add specific compounds that inhibit a particular aspect of muscle metabolism, such that in combination with measurements of the flux of specific substances across the muscle and/or fast-freezing of muscle after contractions, more can be understood about the metabolic state of the contracting muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».