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Enregistrement W2044842674 · doi:10.1145/1227839.1227843

Logical definability and query languages over ranked and unranked trees

2007· article· en· W2044842674 sur OpenAlexaff
Michael Benedikt, Leonid Libkin, Frank Neven

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Computational Logic · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, programming, and type systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésUnary operationTree automatonMathematicsBinary relationPolynomial hierarchyTree (set theory)Discrete mathematicsQuantifier (linguistics)SatisfiabilityRegular languageTheoretical computer scienceCombinatoricsComputer scienceAutomatonTime complexityArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study relations on trees defined by first-order constraints over a vocabulary that includes the tree extension relation T ≺ T ′ (holding if and only if every branch of T extends to a branch of T ′), unary node-tests, and a binary relation checking whether the domains of two trees are equal. We consider both ranked and unranked trees. These are trees with and without a restriction on the number of children of nodes. We adopt the model-theoretic approach to tree relations and study relations definable over the structure consisting of the set of all trees and the aforementioned predicates. We relate definability of sets and relations of trees to computability by tree automata. We show that some natural restrictions correspond to familiar logics in the more classical setting where every tree is a structure over a fixed vocabulary, and to logics studied in the context of XML pattern languages. We then look at relational calculi over collections of trees, and obtain quantifier-restriction results that give us bounds on the expressive power and complexity. As unrestricted relational calculi can express problems that are complete for each level of the polynomial hierarchy, we look at their restrictions, corresponding to the restricted logics over the family of all unranked trees, and find several calculi with low (NC 1 ) data complexity which still express properties important for database and document applications. We also give normal forms for safe queries in the calculus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,015
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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