Detection and quantification of circulating tumor cells in mouse models of human breast cancer using immunomagnetic enrichment and multiparameter flow cytometry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circulating tumor cells (CTCs) in the peripheral blood of breast cancer patients may be an important indicator of metastatic disease and poor prognosis. However, the use of experimental models is required to fully elucidate the functional consequences of CTCs. The purpose of this study was to optimize the sensitivity of multiparameter flow cytometry for detection of human tumor cells in mouse models of breast cancer. METHODS: MDA-MB-468 human breast cancer cells were serially diluted in whole mouse blood. Samples were lysed and incubated with a fluorescein isothiocyanate-conjugated anti-human leukocytic antigen antibody and a phycoerythrin-conjugated anti-mouse pan-leukocyte CD45 antibody. Samples were then immunomagnetically depleted of CD45-positive leukocytes, fixed, permeabilized, and stained with propidium iodide before flow cytometric analysis. RESULTS: Human breast cancer cells could be differentiated from mouse leukocytes based on increased light scatter, cell surface marker expression, and aneuploid DNA content. The method was found to have a lower sensitivity limit of 10(-5) and was effective for detecting human breast cancer cells in vivo in the circulation of experimental mice carrying primary human mammary tumors. CONCLUSIONS: This technique has the potential to be a valuable and sensitive tool for investigating the biological relevance of CTCs in experimental mouse models of breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle