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Enregistrement W2044850113 · doi:10.1186/1546-0096-10-s1-a18

The 1000 Canadian faces of systemic lupus erythematosus: effect of ethnicity on baseline pediatric data

2012· article· en· W2044850113 sur OpenAlexaffabout
Deborah M. Levy, Earl D. Silverman, Lori B. Tucker, Gaëlle Chédeville, Adam M. Huber, Janet Pope, Christine Peschken

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaIzaak Walton Killam Health CentreMontreal Children's HospitalBC Children's HospitalSt Joseph's Health CareHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyEthnic groupSystemic lupusInternal medicineSystemic lupus erythematosusBaseline (sea)Family medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood-onset SLE (<18 birthday) patients at four pediatric centers (Halifax, Montreal, Toronto and Vancouver). Collected data included sociodemographics, disease manifestations, current/past medications, laboratory measures and multiple disease measures. The Child Health Questionnaire (CHQ), measuring multiple domains of health status was administered. For analysis, patients were categorized by their primary self-selected ethnic category. Between November 2005 and February 2009, 213 cSLE patients were enrolled. The number of patients enrolled at each site mirrored the size of the clinical centre: Toronto 134 (63%), Vancouver 54 (25%), Montreal 17 (8%), and Halifax 8 (4%). There were 176 (83%) females, mean age at diagnosis was 12.5 ± 0.3 years, mean disease duration was 2.5 ± 2.7 years, and 175 patients (82%) were born in Canada. Demographic data were similar across the geographic sites, except for a longer disease duration in Vancouver (3.9 ± 3.6 years, p<.001). Primary self-reported race/ethnicity data was available for 191 patients: White (31%), Asian (30%), South Asian (15%), Black (10%), Latino/Hispanic (4%), Aboriginal (4%) and Arab/Middle Eastern (3%). Because of low numbers, the Latino/Hispanic and Arab/Middle Eastern groups were excluded from the analysis. Ethnic distribution across the centers differed (p<.001), reflecting known differences in the urban populations. The distribution of household income, and prescription drug plan coverage did not differ across ethnicities, however, fewer Asians (64%) had dental insurance coverage as compared to White (88%) and Aboriginal (100%) patients (p<.01). Missed school days did not differ by ethnicity, although 26% of the entire cohort reported missing on average 6 days per month. CHQ scores were lower in 7 of 10 domains in white patients vs. non-white ethnicities (p<.05 for each). Autoantibodies and SLE classification criteria present at any time that differed by ethnicity are listed in table 1 . Medications were prescribed equally across ethnicities; most patients were taking prednisone (75%), hydroxychloroquine (84%), and 56% required additional immunosuppression (azathioprine, methotrexate, mycophenolate mofetil or cyclophosphamide). Disease measures were similar across ethnicities, overall SLEDAI was 3.1 ± 4.2, SLAM 3.4 ± 3.7; SDI median 0.3 (range 0-5), and physician global VAS was 15 ± 23 (range 0-99). Canadian cSLE patients reflect our multi-ethnic population, with observed differences in disease manifestations, antibody profiles and health status by ethnicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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