Studies on the positive-ion mass spectra from atmospheric pressure chemical ionization of gases and solvents used in liquid chromatography and direct liquid injection
Notice bibliographique
Résumé
Detailed studies have been made using different source gases and solvents in a Micromass Quattro mass spectrometer under positive ion atmospheric pressure chemical ionization conditions. The major background ions from nitrogen, air, or carbon dioxide were investigated by tandem mass spectrometry, followed by similar studies on solvents commonly employed in normal- and reversed-phase high-performance liquid chromatography, namely, water-acetonitrile, acetonitrile, and dichloromethane, with nitrogen, air, or carbon dioxide; hydrocarbon solvents were studied using nitrogen. Spectra were interpreted in terms of the gases, solvents, and their impurities. The acetonitrile spectra provided clear evidence for both charge exchange and proton transfer, the former being facilitated by the introduction of some air into a flow of nitrogen. Radical cations of acetonitrile dimers, trimers, and tetramers were observed, as were protonated dimer and trimer species. Examination of the analytical response of four polycyclic aromatic hydrocarbons in various hydrocarbon solvents, with nitrogen gas, showed that the sensitivity of detection for an analyte and its ionization mechanism are dependent on both the analyte structure and the solvent, with pyrene showing the highest sensitivity, phenanthrene and fluorene being intermediate, and naphthalene having the lowest sensitivity. The degree of protonation followed the same trend. Signal intensity and degree of protonation were dependent on the alkane solvent used, with isooctane providing the best overall sensitivity for the sum of protonated molecules and molecular ions. The ions observed in these studies appeared to be the most stable ions formed under equilibrium conditions in the source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».