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Enregistrement W2044865631 · doi:10.1016/j.pain.2006.06.002

The effects of experimenter status and cardiovascular reactivity on pain reports

2006· article· en· W2044865631 sur OpenAlexaff
Tavis S. Campbell, Mark D. Holder, Christopher France

Notice bibliographique

RevuePain · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCold pressor testPain tolerancePsychologyReactivity (psychology)Blood pressureClinical psychologyTask (project management)Association (psychology)AudiologyDevelopmental psychologyThreshold of painMedicineHeart rateInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing evidence suggests that experimenter characteristics can influence research participants' pain reports. To examine the possibility that cardiovascular reactivity may serve as a potential mediating mechanism, blood pressure responses to stress were recorded in 117 healthy women during an arithmetic task and a subsequent cold pressor pain task. Laboratory sessions were conducted by two experimenters (i.e., a university professor and a graduate research assistant), who differed significantly on participant ratings of perceived social status. Participants tested by the university professor showed greater blood pressure responsivity to arithmetic and had higher pain tolerance and lower pain unpleasantness ratings compared to those tested by the research assistant. Further, hierarchical regression analyses indicated that blood pressure reactivity was a potential mediator of the association between experimenter status and both pain tolerance and unpleasantness, suggesting that perceived experimenter status may elicit physiological adaptations that can reduce sensitivity to painful laboratory stimuli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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