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Enregistrement W2044866344 · doi:10.2316/journal.203.2004.1.203-3275a

Impact of New Technology on Asian Power Generation, Transmission, and Distribution Development in the 21st Century, Part A: Russia and Korea

2004· article· en· W2044866344 sur OpenAlexvenueno aff
T.J. Hammons

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Power and Energy Systems · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModernization theoryElectric power industryElectricity generationRenewable energyDiversification (marketing strategy)DecentralizationElectric powerNameplate capacityLiberalizationElectricityElectric power systemWind powerEnvironmental economicsBusinessEngineeringNatural resource economicsEconomyEconomicsElectrical engineeringPower (physics)Economic growthMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is the first of a two-part series that discusses the impact of new technology on Asian power generation, transmission, and distribution in the 21 st century. Global tendencies in electricity industry development-globalization, liberalization, diversification decentralization, and modernization-are reviewed. Also discussed are the current state and development of the electric industry in the Asian part of Russia-installed capacity, fuel balance, prospective installed capacities of interconnected power systems, and hydro energy resources of large and medium-size rivers-together with the capabilities of new energy technologies such as high-technology, high-efficiency gas turbine units, and new nuclear power plants of high reliability and safety. The impact of new technologies on the Korean electricity supply industry is then reviewed. Statistics and prospects of power supply and demand and application of new technology, including renewable energy, clean coal technology and energy savings, FACTS, HVDC, wide-area management systems, and high temperature superconductors, are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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