Kernel Number Determination in Argentinean Maize Hybrids Released between 1965 and 1993
Notice bibliographique
Résumé
Grain yield and the stability of harvest index are greater in newer than in older Argentinean maize (Zea mays L.) hybrids. The objective of this study was to elucidate mechanisms underlying the superior yield and harvest index stability of newer Argentinean maize hybrids using the relationship between kernel number per plant (KNP) and plant growth rate during the period bracketing silking (PGRs). Three experiments were performed at Balcarce, Argentina, during two growing seasons (1998–2000). Maize was grown under a wide range of plant densities (from 2 up to 30 plants m−2) to generate contrasting availability of resources per plant. Growth of individual plants during the period bracketing silking was estimated through a nondestructive method on the basis of relationships between actual shoot dry matter and morphometric variables, including stem and ear diameters and ear length. Detasseling and silk pollination synchronization treatments were imposed in one experiment to also modify available resources per kernel and kernel sink strength. Newer hybrids set more kernels per unit PGRs than older hybrids as is indicated by (i) the lower threshold PGRs for kernel set and (ii) greater potential kernel number at high availability of resources per plant, for newer than for older hybrids. At low and intermediate PGRs, the greater kernel set per unit PGRs in newer vs. older hybrids was attributable to greater partitioning of dry matter to the topmost ear during the period bracketing silking, whereas number of kernels set per unit of ear growth rate did not differ. In contrast, kernel set per unit of ear growth rate was greater in newer than in older hybrids when PGRs was high. Results of this study indicate that genetic yield improvement in maize is attributable, in part, to increased partitioning of dry matter to the ear during the critical period bracketing silking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».