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Enregistrement W2044870353 · doi:10.2135/cropsci2004.1654

Kernel Number Determination in Argentinean Maize Hybrids Released between 1965 and 1993

2004· article· en· W2044870353 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de Mar del PlataConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésHybridBiologyKernel (algebra)Zea maysDry matterShootAgronomyHorticultureBotanyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grain yield and the stability of harvest index are greater in newer than in older Argentinean maize ( Zea mays L.) hybrids. The objective of this study was to elucidate mechanisms underlying the superior yield and harvest index stability of newer Argentinean maize hybrids using the relationship between kernel number per plant (KN P ) and plant growth rate during the period bracketing silking (PGR s ). Three experiments were performed at Balcarce, Argentina, during two growing seasons (1998–2000). Maize was grown under a wide range of plant densities (from 2 up to 30 plants m −2 ) to generate contrasting availability of resources per plant. Growth of individual plants during the period bracketing silking was estimated through a nondestructive method on the basis of relationships between actual shoot dry matter and morphometric variables, including stem and ear diameters and ear length. Detasseling and silk pollination synchronization treatments were imposed in one experiment to also modify available resources per kernel and kernel sink strength. Newer hybrids set more kernels per unit PGR s than older hybrids as is indicated by (i) the lower threshold PGR s for kernel set and (ii) greater potential kernel number at high availability of resources per plant, for newer than for older hybrids. At low and intermediate PGR s , the greater kernel set per unit PGR s in newer vs. older hybrids was attributable to greater partitioning of dry matter to the topmost ear during the period bracketing silking, whereas number of kernels set per unit of ear growth rate did not differ. In contrast, kernel set per unit of ear growth rate was greater in newer than in older hybrids when PGR s was high. Results of this study indicate that genetic yield improvement in maize is attributable, in part, to increased partitioning of dry matter to the ear during the critical period bracketing silking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle