Identifying Office Resource Needs of Canadian Physicians to Help Prevent, Assess and Treat Patients with Substance Use and Pathological Gambling Disorders
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to determine whether there is a need for office-based resources to assist physicians in the prevention, assessment and/or management of patients, self and peers with substance use (excluding alcohol and tobacco) or pathological gambling disorders. The needs assessment was undertaken in three parts. Survey information was collected from 54 respondents including Executive Directors of the Canadian Medical Association's national affiliates and provincial/territorial Divisions, Deputy Ministers of Health, Registrars of provincial/territorial licensing bodies and Deans or Associate Deans of Continuing Medical Education programs in universities. Key informant interviews were conducted with 22 "experts" in the field of substance use and/or pathological gambling disorders. Focus groups were held in Vancouver, Toronto, Ottawa, Montreal and Halifax with 34 physicians who are interested in and whose caseload included patients with substance use and/or gambling disorders. Results suggest that current resources for both substance use and pathological gambling disorders are inadequate for physicians because there are gaps in the types activities and resources available, existing resources have not been effectively diffused or disseminated to physicians and training is needed to complement these resources to encourage proper implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».