A stress sensitive ER membrane-association domain in Huntingtin protein defines a potential role for Huntingtin in the regulation of autophagy
Notice bibliographique
Résumé
We have recently published the precise definition of an aminoterminal membrane association domain in huntingtin, capable of targeting to the endoplasmic reticulum and late endosomes as well as autophagic vesicles. In response to ER stress induced by several pathways, huntingtin releases from membranes and rapidly translocates into the nucleus. Huntingtin is then capable of nuclear export and re-association with the ER in the absence of stress. This release is inhibited when huntingtin contains the polyglutamine expansion seen in Huntington's disease. As a result, mutant huntingtin expressing cells have a perturbed ER and an increase in autophagic vesicles. Here, we discuss the potential function of the huntingtin protein as an ER sentinel, potentially regulating autophagy in response to ER stress. We compare these recent findings to the well characterized mammalian target of rapamycin, mTor, a protein described over a decade ago as related to huntingtin structurally by leucine-rich, repetitive HEAT sequences. Since then, the described functional similarities between Huntingtin and mTor are striking, and this new information about huntingtin's direct association with autophagic vesicles indicates that this structural similarity may extend to functional similarities having an impact upon ER functionality and autophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».