N-alkane profiles of common rangeland species in northern China and the influence of drying method on their concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Plant wax alkanes have been used as internal markers to estimate diet composition of grazing animals. However, alkane contents in samples may vary depending on the drying method used. This study was undertaken to determine the alkane profiles and concentrations of 17 common range land species in northern China with two different drying methods. The results showed that regardless of drying methods, the odd-chain alkanes, particular C29 and C33, predominated in cuticular wax in all 17 common species and their component plant parts. The alkane patterns of plant species within the same genus were relatively similar and the differences in alkanes between stem and leaf were generally smaller than those between inflorescences and leaf or stem. The influence of drying methods on alkane concentrations varied depending on family and individual alkane. The effect of drying methods on C29 seemed to be smaller than other alkanes in all the samples. The oven-dry method produced higher concentrations (P < 0.05) in the three major alkanes (C23, C31 and C33) in the Gramineae family than the freeze-dry method. Therefore, studies dealing with alkane concentrations should use the same drying method for all samples. Key words: Alkane pattern, steppe grassland, oven-dry, freeze-dry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».