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Enregistrement W2044883094 · doi:10.1002/hec.1277

Cost‐effective public health guidance: asking questions from the decision‐maker's viewpoint

2007· article· en· W2044883094 sur OpenAlex
Kalipso Chalkidou, Anthony J. Culyer, Bhash Naidoo, Peter Littlejohns

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Economics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecision makerHealth economicsPublic healthActuarial scienceEconomicsPublic economicsManagement scienceMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In February 2004, in his assessment of the long-term financial viability of the NHS, Derek Wanless recommended the use of 'a consistent framework, such as the methodology developed by NICE, to evaluate the cost-effectiveness of interventions and initiatives across health care and public health'. One year later public health was added to NICE's remit and the new National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) was established, with amended statutory instruments to permit consideration of broader public sector costs when developing cost-effective guidance for public health. With the principle of 'a consistent framework' put forward by Wanless as the starting point, this paper provides an insight into the most challenging aspects of applying the principles of cost-effectiveness analysis in the public health context from the policymaker's perspective. It reflects on the long-term consequences of taking on responsibility for producing public health guidance on the Institute's overall approach to guidance development and describes the tension between striving for consistency and cross-evaluation comparability while ensuring that the methodological tools used are fit for the purpose of developing public health guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,475
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle