Contesting the text: Canadian media depictions of the conflation of mental illness and criminality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Researchers have identified that portrayals of mentally ill people as violent and criminal are among the most common depictions of mental illness in the popular media ( Nunnally 1961 , Wahl and Roth 1982 , Day and Page 1986 ). Little attention, however, has been paid to assessing the textual strategies whereby such representations gain currency. This research is interested in investigating the reporting techniques utilised by the popular press including the ways in which power, knowledge and ideology articulates in and through media reports about mental illness. This study draws on Foucault (1972 ) and van Dijk (1998 ), to assess data generated out of a discourse analysis of 195 articles from two major Canadian newspapers over the past decade (1990–1999). Findings suggest that the linkages between criminality and mental illness are achieved through the use of ideological, polarised talk that creates distinctions between Us and Them, as well as through a hierarchy of mental illness. Within the hierarchy of illness, three portrayals are explored including the mentally ill criminal, the passive patient and class based illness depiction. A major finding reveals that, throughout the various representations, a central reporting feature is of mentally ill people as simultaneously rational and irrational. Furthermore, varying degrees of agency are afforded mentally ill subjects on class lines, which has implications for the substantiation of responsibility and blame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».