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Enregistrement W2044888202 · doi:10.1021/jf030735y

Study of Thermal Aggregation of Oat Globulin by Laser Light Scattering

2004· article· en· W2044888202 sur OpenAlexaff
Yu Zhao, Yoshinori Mine, Ching‐Yung Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandom hexamerChemistryTrimerSize-exclusion chromatographyMonomerDimerGlobulinLight scatteringChromatographyMultiangle light scatteringCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)ScatteringBiochemistryPolymerOrganic chemistryOpticsBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heat-induced aggregation of oat globulin was studied using size-exclusion chromatography (SEC) combined with on-line multiangle laser light scattering (MALLS) and quasi-elastic light scattering (QELS). The unheated oat globulin exists as a mixture of hexamer (>95%), trimer, and dimer forms of hexamer. The molecular weight of the hexamer was estimated by MALLS to be 330 000, close to that deduced from the genomic cloned data of the acidic and basic polypeptides of oat globulin. From QELS measurements, it can be predicted that the hexamer exists as two annular trimeric rings, with a diameter of 11.8 nm, placed on top of each other, forming an oblate cylinder with a height of about 8.5 nm. Upon heating at 100 degrees C, the oat globulin hexamers and trimers were dissociated into monomers. The heat-denatured monomers, probably assuming an extended structure, were associated to form small aggregates, which were further aggregated to high molecular weight complexes. Upon further heating (60 min), the soluble aggregates were associated to form insoluble aggregates. Aggregation of oat globulin occurred at a much faster rate at 110 degrees C. The results indicate that the SEC-MALLS-QELS system is suitable for studying thermal aggregation of food proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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