Study of Thermal Aggregation of Oat Globulin by Laser Light Scattering
Notice bibliographique
Résumé
The heat-induced aggregation of oat globulin was studied using size-exclusion chromatography (SEC) combined with on-line multiangle laser light scattering (MALLS) and quasi-elastic light scattering (QELS). The unheated oat globulin exists as a mixture of hexamer (>95%), trimer, and dimer forms of hexamer. The molecular weight of the hexamer was estimated by MALLS to be 330 000, close to that deduced from the genomic cloned data of the acidic and basic polypeptides of oat globulin. From QELS measurements, it can be predicted that the hexamer exists as two annular trimeric rings, with a diameter of 11.8 nm, placed on top of each other, forming an oblate cylinder with a height of about 8.5 nm. Upon heating at 100 degrees C, the oat globulin hexamers and trimers were dissociated into monomers. The heat-denatured monomers, probably assuming an extended structure, were associated to form small aggregates, which were further aggregated to high molecular weight complexes. Upon further heating (60 min), the soluble aggregates were associated to form insoluble aggregates. Aggregation of oat globulin occurred at a much faster rate at 110 degrees C. The results indicate that the SEC-MALLS-QELS system is suitable for studying thermal aggregation of food proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».