Notice bibliographique
Résumé
Con su mers say that they do not want to just learn to live with a severe men tal ill ness, they want to reco ver.» (Tor rey et Wyzik, 2000, 210).« Work is key to reco very » (Rogers, 1995, 5) L es docu ments défi nis sant l'ac tuelle poli ti que de santé men tale au Qué bec, soit le Plan d'ac tion pour la trans for ma tion des ser vi ces de santé men tale (MSSS, 1998) et la Poli ti que de santé men tale (MSSS, 1989), sont tous deux basés sur le pos tu lat sui vant : « Je suis une personne, pas une mala die » (p.11), selon la for mu la tion d'un acteur que con sul tait le Comité de la poli ti que de santé men tale en 1987.Ce cri du cœur dénon çait la déper son na li sa tion de l'in di vidu par le sys tème psychia tri que.En 1989, le gou ver ne ment du Qué bec émet tait une poli ti que visant à per son na li ser le trai te ment des indi vi dus souf frant de trou bles mentaux.Dans sa Poli ti que de santé men tale (1989) le gou ver ne ment adoptait le prin cipe sui vant : « Assu rer la pri mauté de la per sonne qui impli que le res pect de sa per sonna lité, de sa façon de vivre, de ses dif fé ren ces et des liens qu'elle entre tient avec son envi ron ne ment.C'est éga le ment miser sur ses capa ci tés, tenir compte de son point de vue, favo ri ser sa par ti ci pa tion et celle de ses proches.Cette orien ta tion sup pose enfin sa par ti ci pa tion dans les déci sions qui la con cer nent, la prise en con si dé ra tion de l'en sem ble de ses besoins et de sa con di tion bio-psycho-sociale ainsi que le res pect de ses droits » (p.23). *Gilles Lau zon, M.PS., est coor don na teur de l'As so cia tion qué bé coise pour la réadap ta tion psy cho so ciale (AQRP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».