Growth performance, organ weights, and blood parameters of broilers fed diets containing expeller-extracted canola meal
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to determine the effect of including expeller-extracted canola meal (EECM) in diets for broilers on performance, thyroid gland size, liver and kidney sizes, blood serum concentration of triiodothyronine and tetraiodothyronine, hemoglobin content in blood, hematocrit, and histology of liver and kidney. A total of 200 male broiler chicks (1 d old) were divided into 40 groups of 5 birds balanced for BW and fed 5 diets in a completely randomized design (8 groups/diet) from d 1 to 21 of age. The diets were a complete corn-soybean meal-based basal diet with 0, 10, 20, 30, or 40% of EECM. Diets were formulated to have the same ME, CP, Ca, nonphytate P, and standardized ileal digestible Met and Lys contents. The EECM contained (% of DM) 37.8% CP, 0.74% Met, 2.14% Lys, 1.62% Thr, 1.61% Val, and 7.64 μmol/g of glucosinolates. An increase in dietary level of EECM from 0 to 40% resulted in a linear decrease in feed intake (P < 0.001) by 4.8 g/21-d period for each 1% increase in EECM and in BW gain (P < 0.001) by 6.0 g/21-d period for each 1% increase in EECM. However, dietary EECM linearly increased liver weight relative to live BW (P < 0.001) and serum tetraiodothyronine concentration (P = 0.019). An increase in dietary level of EECM from 0 to 40% did not result in a significant increase in kidney weight relative to live BW. There was no effect of EECM on heart and thyroid gland weights relative to live BW or on the blood hemoglobin content, hematocrit, and serum triiodothyronine concentration. In conclusion, an increase in dietary level of EECM resulted in reduced growth performance and may interfere with liver function, likely because of increased dietary concentration of glucosinolates. Thus, the amount of EECM included in broiler diets should be based on the desired growth performance and the cost of the EECM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».